在电商和DTC领域，顾客拥有最大的自主权。他们有来自同龄人的产品使用体验，快速在不同店铺比价的能力，和自掏腰包投票的机会。因此，顾客的期待越来越高，而想要给他们一个理由买你的产品，你就得提供最棒的线上购物体验。
因此，用数据来解答如何优化电商网站，就十分重要了。在电商领域的数据分析被称为电商分析（Ecommerce Analytics），今天我们就来看看，电商运营的数据分析究竟是怎么做的！
什么是电商分析？
电商分析的过程大致是从线上店铺的各个方面获取数据，利用任何可能对销售有影响的信息，理解当前趋势和消费者行为的转变，做出数据驱动的决策来提升更多的线上销售额。
电商分析会使用到和整个用户路径相关的指标，从发现到获取、转化、留存以及推荐。
电商分析的重要性
疫情导致消费者需求的转变，加上近年技术的突破，全球电商销售额将会持续增长。根据Statista的数据，2016年的全球线上买家为16.6亿，这一数字在2021年将达到21亿。
更重要的是，电商行业的规模预计会在未来两年内增大一倍。从2019年的全美线上销售额3.53万亿，到2022年的6.54万亿。
未来十年想要在电商领域获得成就，需要将重心放在：和拥有越来越多权利的消费者建立深刻联系。而理解消费者行为的唯一方法只有不断测量与分析。
德勤的数据显示，49%的调查对象认为电商分析能帮助他们做出更好的决策，16%的人表示电商分析能够驱动关键战略计划，10%表示电商分析提升了公司与顾客和商业伙伴的关系。
然而，企业似乎在进行数据分析时遇到了困难。Profitero的报告显示，对于51%的品牌，“如何测量并汇报电商的销售表现” 是他们的首要挑战。
困难时刻成了电商增长的催化剂。我们正在见证的难得一遇的时代转变将对人们的生活产生重大影响，也会更加强调电商的重要性。公司要做好准备迎接新常态，依靠电商分析理解用户数据。
